Top.Mail.Ru
Москва
План поступления
Войти
Направление «Информатика и вычислительная техника», код 09.03.01

Искусственный интеллект и машинное обучение

бакалавриат

О программе

Данный профиль направлен на изучение специальности в сфере современных информационных технологий. Это направление интегрирует знания из областей фундаментальных основ программирования, общих понятий информационной безопасности, разработки мобильных приложений, веб-разработки, разработки клиент-серверных приложений, современных сетевых технологий, машинного обучения.

Советы и лайфхаки по поступлению в МТУСИ

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Скачать в Telegram
как оценить шансы на поступление

Проходной балл на бюджет

2023
254
2022
253

Варианты обучения после 11 классов

Форма обученияПроходной балл
бюджет / платное
Мест,
бюджет / платное
Стоимость,
за год
Начало занятийСрок обучения
очно
254 / 150
55 / 65
290 000 р.
2 сент. 2024
4 года
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
  • математика от 40
  • русский язык от 40
  • На выбор:
    физика от 40
    информатика от 40
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

  • 2-5 баллов за спортивные достижения
  • 2 балла за золотой значок ГТО
  • 10 баллов за аттестат с отличием
  • 3-10 баллов за диплом колледжа с отличием
  • 2 балла за волонтерская деятельность
  • 5 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
  • 2-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
  • 10 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ

Дополнительная информация

На первых курсах обучения производится изучение основ программирования, начиная с языка C++, изучаются основные алгоритмы и структуры обработки данных, различные парадигмы программирования. Изучаются реляционные и нереляционные базы данных и методы работы с
ними. На последующих курсах большое внимание уделяется объектно-ориентированному программированию (Java, Python) и enterprise разработке. На старших курсах изучаются теоретические аспекты сетевых технологий и информационной безопасности. Большое количество часов отведено основам алгоритмов машинного обучения и их практической применимости. Изучаются методы интеллектуального анализа данных и методы работы с большими данными. Изучаются теория распознавания образов, обработки текстовых и других данных при помощи алгоритмов машинного обучения. Выпускные квалификационные работы студентов направлены на решение практических задач с использованием научно-технического подхода. Примеры тематик выпускных квалификационных работ: «Исследование методов межпроцессного взаимодействия в информационной системе с вертикальным масштабированием», «Разработка
модуля выбора стратегии обеспечения отказоустойчивости в интеллектуальной системе поддержки проектирования отказоустойчивых систем», «Разработка и исследование распределенной вычислительной системы сбора и анализа качественных параметров движения
частиц с мотивированным поведением».

Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:
Объектно-ориентированное программирование
Методы интеллектуального анализа данных
Data minig и базы данных
Основы UI и UX дизайна
Системы машинного зрения
Системы искусственного интеллекта
Deep learning в искусственных нейронных сетях
Программирование мобильных устройств
Блокчейн и его приложения
Распределенные вычислительные системы
Обеспечение качества разработки программного обеспечения

Профессии:
Разработчик программного обеспечения;
Архитектор программного обеспечения;
Аналитик данных;
Руководитель ИТ-отдела/отдела разработки.

Где сможет работать выпускник данного направления:
Компании, которые занимаются разработкой, внедрением и сопровождением
программного обеспечения;
Компании, осуществляющие ИТ-консалтинг
Научно-исследовательские организации
Компании, разрабатывающие решения на основе машинного обучения

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

4 вопроса

  • Радин Юрий
    О программе Искусственный интеллект и машинное обучение
    22 августа 2022
    Здравствуйте, можно узнать, можно ли записаться на курсы?
    • Аватар
      Антон Брусильцев
      Представитель вуза
      Ответ Юрий
      22 августа 2022
      Добрый день! Вас интересуют курсы подготовки к егэ?
  • Аватар
    Даша Соснина
    О программе Искусственный интеллект и машинное обучение
    23 февраля 2018
    Здравствуйте, где модно посмотреть проходные баллы в вашем вузе?
    • Алексей Иванович Манжос
      Представитель вуза
      Ответ Соснина
      27 февраля 2018
      Добрый день! Актуальные проходные баллы вы можете посмотреть здесь https://abitur.mtuci.ru/#!livetable
  • Аватар
    Настя Ложечка
    О программе Искусственный интеллект и машинное обучение
    29 марта 2016
    Добрый день. Хотела узнать, что входит в программу обучения и на какие специальности обучают?
    • Алексей Иванович Манжос
      Представитель вуза
      Ответ Ложечка
      15 апреля 2016
      Здравствуйте! С данной информацией Вы можете ознакомиться по ссылке: https://abitur.mtuci.ru/#!planpr

Смотрите также

Вузы Москвы по направлению «программирование»
Представитель вуза
Аватар
Денис Балашов