ИИ-агенты для бизнеса: автоматизация процессов без программирования

Большие языковые модели и агентный подход — Тема посвящена пониманию принципов работы больших языковых моделей и их роли в современных системах искусственного интеллекта. Рассматривается отличие обычного взаимодействия пользователя с языковой моделью от автоматизированного сценария и ИИ-агента. Слушатели знакомятся с логикой агентного подхода, при котором система не только формирует ответ, но и последовательно выполняет действия, обращается к данным и использует подключённые инструменты для достижения поставленной цели. Архитектура ИИ-агента: инструкции, контекст, данные и инструменты — Рассматривается внутренняя логика построения ИИ-агента и назначение его основных компонентов. Слушатели изучают роль системных инструкций, пользовательского запроса, контекста, внешних данных и подклю...

Анализ задачи и выбор процесса для автоматизации — Тема посвящена определению рабочих и бизнес-процессов, которые целесообразно автоматизировать с использованием искусственного интеллекта. Рассматриваются повторяемость действий, структура входной информации, необходимость принятия решений, ожидаемый результат и ограничения процесса. Слушатели учатся формулировать задачу автоматизации и отделять процессы, пригодные для применения ИИ-агентов, от задач, требующих преимущественно ручной работы или постоянного участия человека. Проектирование сценария: входные данные, этапы, условия и результат — Рассматривается последовательное проектирование автоматизированного процесса до его непосредственной настройки в рабочей среде. Слушатели определяют входные данные, отдельные этапы обработки, усл...

Построение автоматизированного сценария и передача данных между его этапами — Тема посвящена созданию автоматизированных процессов в no-code/low-code среде без необходимости самостоятельного написания программного кода. Слушатели знакомятся с принципами построения последовательности взаимосвязанных действий, передачи информации между этапами и использования результатов одного шага в качестве входных данных для следующего. В ходе практической работы под руководством преподавателя формируется понимание структуры автоматизации как единой системы взаимосвязанных операций. Интеграция цифровых сервисов и основы работы с API — Рассматриваются принципы взаимодействия различных цифровых сервисов в составе одного автоматизированного сценария. Слушатели знакомятся с назначением API, принципами ...

Создание ИИ-агентов для обработки информации, обращений, документов и коммуникаций — Тема посвящена практическому применению ИИ-агентов при решении типовых рабочих задач. Рассматриваются сценарии обработки поступающих обращений и заявок, анализа и систематизации информации, подготовки сообщений и документов, а также работы со структурированными данными. Слушатели учатся объединять языковую модель, источники информации и внешние сервисы в единый автоматизированный процесс и контролировать качество формируемого результата.

Базы знаний, подготовка источников и применение подхода RAG — Рассматриваются принципы создания ИИ-агентов, использующих не только общие возможности языковой модели, но и дополнительные информационные материалы. Слушатели знакомятся с логикой подхода RAG, подготовкой документов и других источников для базы знаний, а также использованием найденной информации в контексте запроса. Особое внимание уделяется качеству исходных материалов, их структуре и влиянию дополнительного контекста на результат работы агента.

Многоэтапные агентные сценарии и подключение внешних инструментов — Тема посвящена построению более сложных ИИ-агентов, выполняющих последовательность взаимосвязанных действий. Рассматривается организация нескольких этапов обработки, использование условий и различных внешних инструментов, а также передача результатов между отдельными частями сценария. Слушатели знакомятся с современными принципами подключения ИИ-систем к внешнему контексту и инструментам, включая общую концепцию MCP, в объёме, необходимом для понимания архитектуры современных агентных решений. Тестирование, контроль результатов и участие человека в работе ИИ-агента — Рассматриваются методы проверки работоспособности созданного ИИ-агента и оценки качества его результатов. Слушатели учатся тестировать сценарий на разли...