Технологии нормирования оптимального запаса

Управление товарными потоками и запасами — наиболее современный и оправданный подход к организации логистической деятельности предприятия. Он позволяет связать воедино все исходящие и входящие товарные потоки, и оптимизировать их таким образом, чтобы снизить затраты на хранение запасов и складскую деятельность, при этом повысив оперативность и гарантированность поступления необходимых для бесперебойной деятельности предприятия товаров.

День 1

Особенности управления запасами
• Обзор технологий управления запасами
• Контроль качества управления запасами
• Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
• Технологии выявления дефицита

Практикум:

• Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
• Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

Параметры поставок
• Определение страхового запаса
• Нормирование оборачиваемой части запаса
• основная классическая модель
• с учетом потерь от дефицита
• при наличии оптовых скидок
• влияние транспортных издержек
• расчет потребности в спекулятивном запасе

• Формирование максимального допустимого уровня запаса
• Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

• Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
• Отработка навыков в Excel

Системы управления запасами
• Модель с фиксированным размером заказа
• Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
• Комбинированная модель. 2 базовых варианта
• Модель управления запасами «Минимум-максимум»
• Модель «Максимум-Максимум»
• Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».

День 2

Анализ и дифференциация ассортимента
• АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
• Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
• Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

• Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
• Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

Виды прогнозов
• Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
• Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
• Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
• Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
• Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
• Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Выявление тенденции (тренда)
• Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
• Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.

Выявление коэффициента сезонности/цикличности
• Методы расчета коэффициента цикличности
• Сезонность, как частный случай цикличности
• Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Построение прогноза и оценка его качества
• Последовательность операций по построению прогноза
• Подбор соответствующих методик
• Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
• Методы увеличения точности прогнозов
• Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
• Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel.