О программе
Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в R и грамотной интерпретации полученных результатов
Варианты обучения
Кому подойдет программа
Язык R будет полезен научным работникам, аналитикам и специалистам в сфере дата-сайнс. R-разработчики часто востребованы в среднем и крупном бизнесе. Отдельное направление в R — машинное обучение и нейросети. Изучение языка R даст вам возможность широкого выбора сферы деятельности.
Преимущества обучения
Программа обучения
Модуль 1. Статистические методы обработки и визуализации данных в R
Тема 1.1. Установка и введение в R (RStudio). Импорт/экспорт данных из R в Excel. Сохранение результатов исследования.
Тема 1.2. Визуализация выборок в R. Описательная статистика и интервальные оценки.
Тема 1.3. Проверка статистических гипотез: z-, t- и F-критерии.
Тема 1.4. Корреляционный анализ, значимость коэффициента корреляции и визуализация корреляций в R.
Модуль 2. Применение методов обработки данных к практическим данным
Тема 2.1. Критерии согласия. Критерии нормальности. Графические методы проверки гипотез.
Тема 2.2. Критерии однородности. Визуализация неоднородности связанных выборок.
Тема 2.3. Дисперсионный анализ (ANOVA). Факторный анализ (PCA).
Тема 2.4. Кластерный анализ: метод k-средних и его визуализация в R.
Тема 2.5. Линейная регрессия и ее визуализация в R.
Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв